1 为何商品经理要懂这个？ 除去账面流水好一点看的几家大厂，今年大多数的APP都在发愁怎么样变现。那样简单来看，网络变现的几种方法——广告、电子商务、增值服务、金融——无非就是这两种目的：让用户直接掏钱；让用户通过广告间接掏钱。（是的，游戏规则就是这么直白……） 那样想让用户掏钱，最成熟的范围自然是市场推广；而市场推广范围最经典的理论之一就是花费行为模型。 2 花费行为模型的进化 花费行为模型从最早提出，大概经历了这么几个阶段。 1）人工智能DMA人工智能DMA 法则是由美国广告人E.S刘易斯在1898年提出的具备代表性的花费心理模式，它概括了顾客在购买产品前的心理过程。顾客先是注意产品及其广告，对那 种产品感兴趣，并产生出一种需要，最后是记忆及采取购买行动。英语为Attention（引起注意）——Interest（产生兴趣）—— Desire（唤起欲望）——Memory（加深记忆）——Action（促成行动），简称为人工智能DMA。 可以想见，在传播途径有限、卖方主导的市场状况下，人工智能DMA对花费行为的引导很有效。 2）人工智能SAS人工智能DMA 模型通行了非常多年，然而伴随可购买的产品类型很大丰富，网络带来的信息源很大丰富，又加之互联网让顾客可以便捷地发声，顾客行为也产生了很大变化。基 于web2.0年代的推广新模式，国际4A广告公司日本电通广告在2005年提出了人工智能SAS模型，即Attention（引起注意）—— Interest（产生兴趣）——Search（主动搜索）——Action（促成行动）——Share（信息推荐）。
从人工智能DMA到人工智能SAS 对 比人工智能DMA，可以看到新模型里增加了两个很网络的步骤：搜索和推荐（大家可以回顾下典型的电子商务模式，就是基于人工智能SAS进行推销的）。从这种模型引 发出的变革，包括广告的展示形式、广告的展示地方、与水军的出现。各种刷榜、刷好评、自动点赞、刷转发、刷阅读数等等……其实就是在人工智能SAS的影响下，希 望引起更多人的注意和兴趣。 3）SICAS然 而大家的数字生活又进化了。一方面，大家意识到信息量过于巨大且真假难辨，需要有多种途径来辅助花费决策；另一方面，信息源又得到了巨大拓展，社交平台成 了主要的信息获得途径之一；同时，科技进步使得每一个人的建议传达更便捷、门槛更低、形式更多样，愈加多的人期望表达我们的想法并获得对他人的影响力。
从人工智能DMA人工智能SAS到SICAS 基 于移动数字年代的这些特质，DCCI在2011年依据移动数字年代的特质，发布了SICAS花费触点模型，即Sense（品牌与用户相互感知）—— InterestInteractive（产生兴趣并形成互动）——ConnectCommunicate（打造联系并交互交流） ——Action（产生购买）——Share（体验与推荐）。在SICAS生态里，通过分布式、多触点，在品牌-企业与用户之间打造动态感知互联网，这种对 话过程每时每刻随时随地，需要品牌企业可以通过遍布全网的传感器感知到用户的需要、取向和去向。（这段完全复制上一篇文章我懒得再描述了，重点其实在下一 段）3 在你的APP里用起来 SICAS反映到商品设计上，可以概括为几个可以落地的方向： 1）展示——打造感知怎么样让用户和你想要推销的产品相互感知？展示方法是第一个需要分析的环节。这里可以强调目前两种很成功的广告形式：一是Feed广告；二是公众号广告。
第一条朋友圈广告，我当时收到的是宝马~ Feed广告是从形式层面入手，通过在用户发布的消息中间插入广告，让广告和社交信息无缝衔接，既不影响体验，也能创造收入，现在国内外两大社交巨头（Facebook和微信）在Feed流广告上都做得比较成功。 公众号广告则是从内容层面标新立异，现在我爱看的几个大号，几乎把广告写到了出神入化的程度，简直让人从开头就期待文末会有哪些广告。 2）互动——打造联系用户不在把品牌捧在神坛，而是需要和品牌全方位发生互动，才能打造联系促进购买。这里也说两个趋势： 一是游戏化，让用户和商品/产品之间产生互动，引入可以让用户参与的娱乐功能，比方说说之前很热门的H5小游戏推广，电子商务容易见到的大转盘抽奖，一元夺宝，还有不管什么节都会营销的各种运营活动等。
知乎开发的H5答卷小游戏，当时是为了宣传推销实体书 二是社区化，让用户和用户之间产生互动，电子商务如淘宝将淘社区放到了APP的独立页签，增值服务如视频公司也在纷纷引入社交功能圈用户，金融范围更是有非常多APP非常早就引入了社区和社交元素，用于官方信息发布、官方形象塑造、或者支持运营活动等。
社区化的典型案例：小红书 3）体验——打造口碑体验其实不必多说，商品圈里向来是张口闭口都是需要和体验。因为目前大多数行业都是买方市场，客户体验和用户口碑俱佳才能刺激用户的花费行为，我就从这角度简单概括几个可以关注的点： 一是花费步骤体验。安全和流畅是基本需要，假如能进而让用户产生信任感就更好了； 二 是产品本身的体验。还是从基本的变现模式说起，广告的话，就应该注意广告本身的出现频率、个性化投放精准度、最后呈现的视觉成效等；电子商务就要从产品描述、物 流、包装、商品品质、有关配件等方面着手，这方面的典型案例太多了，三只松鼠、阿芙这些牌子已经做得非常大了；增值服务是虚拟产品，就应该注意让用户切实 享受到你承诺给他的权益，要兼顾这些权益的可用性和有用性，比方说视频网站的VIP会员，就要很注意账号安全（我买的会员我要能用）和权益体系（我买的会 员要有地方用）的商品设计，当然也需要采购团队给力；至于金融范围，商品设计尤为重要的是要体现出安全性和迅速反馈，无论是投融还是支付，都需要在商品设 计上强化其安全性，一些信息的显示要准时、准确，并且所有涉及资金往来的数据都要固定展示并准时通知到用户。 三是超乎预期的体验。比方说说非常多电子商务品牌会做0元试用，平台本身也会按期向用户投放礼物（我本人就莫名收到过淘公仔，简直是惊喜），这些超出用户预期值的体验，对形成传播和塑造口碑都有很好的成效。 4）推荐——促进新一轮打造感知做 了以上那样多事情，当然大家期望用户可以帮大家扩散出去，吸引到更多潜在用户，让更多人对商品形成感知。推荐的功能其实大同小异，无非是把一个页面（一般 是H5）推荐到社交平台吸引用户点击，除去提醒还没达成推荐闭环的童鞋快点加功能，另外在这里提几个促进推荐的巧思： 一是从用户推荐的场景做优化。比方说外卖平台会在下单成功后引导用户通过转发获得折扣券，微信念书和豆瓣念书会在购买图书的环节，使用推荐即可减免的方法，促进用户像APP外扩散。 二是从功能设计做优化。推荐引导要明确，推荐功能要简单，推荐目的要明确，这些都是要在设计层面解决的问题。 三是从推荐心理做优化。这个可能在达成上更偏向运营层面，比方说说怎么样通过奖励刺激用户推荐，推荐后会展示什么标题，能满足推荐者的什么心理，又怎么样吸引新用户点击，等等。
百度外卖推荐规则 这一篇就简单聊这些，期望对大伙有启发。 一块变现，一块挣钱~
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