假如以拓客为目的，那样就需要尽量地让顾客留下自己的信息，即大家常说的推销线索。网站目的确定后又该怎么样达成呢？第一需要对这个目的进行分解。
拓客目的详解
▌生意+技术，双重角度把握网站背景信息
把握网站的重要背景信息，主要从两个角度进行
● 生意角度：确定网站所构建的用户旅程，关系到最后数据看板的呈现；
● 技术角度：探索技术推行落地的思路，关系到技术推行能否达到生意目的。
▌监测用户旅程，开启拓客第一步
简单理解，用户从来到网站到离开网站，这中间的过程及顾客的感受都是用户旅程（Customer Journey）。以拓客为目的，关注的用户旅程主要需要进行以下部分的监测：
● 监测用户所有交互，即网站所有页面打开、关闭、跳出。
● 监测大多数用户都会产生的交互，即页面揭秘度的监测。
非常多网站会将联系电话、邮箱或微信二维码放在页面底部，那样如何监测页面底部信息的揭秘度？这就需要对页面进行滚屏监测，假如依据滚屏监测的结果显示，200人来到网站，但只有6个人把网页拉到了最底部，这个时候大家就应该分析是不是需要将联系电话、邮箱、微信二维码挪到首屏。
● 监测注册步骤及注册引导过程：
1、【注册】步骤本身
顾客来到网站首页-点击首页的注册按钮-进入注册页面-填写邮箱、手机号等注册信息-获得验证码-点击【立即注册】，这个过程中可能会出现流失用户的现象，如获得验证码失败。
对【注册】步骤本身的监测可形成漏斗，如下图。
2、注册引导过程
将网站依据功能划分为三大模块：商品功能及介绍模块、商品文档模块、博客模块，假如所有模块在设计时都存在网站的注册引导功能，那样大家就需要将网站所有些注册引导过程监控起来。
注册引导过程图
3、商品模块内部的注册引导：
● 首页首屏和尾屏的注册引导、导航栏的注册引导
● 文档介绍模块的注册引导
● 博客模块的注册引导
▌技术推行落地，加大数据可视化
（一）检查网站的结构
检查网站结构时，有以下几个方面应该注意：
（二）需要的代码
1、基础代码：监测每一个页面基础的UV和PV
2、滚屏代码：滚屏代码设置时应该注意滚屏设置：一般设置为20%、40%、60% 、80% 、98%五档即可。为何不监测100%的页面呢？实质在大多数监测过程中，用户下拉到98%程度时，即可默觉得用户加载并观看了100%的页面。
3、事件代码：比方说监测注册，监测重要事件
fz.event({
EI:ID01,
EPD:{
event01:事件01
}
});
4、用户属性代码
fz.setUInfo({
UID:123456,
UN:用户01,
UPRO:直接注册,
EM:123456@qq.com,
PN:18600001234,
SEX:1,
BIY:1988-01-01,
QQ:123456,
WED:18600001234,
WBD:123456@qq.com,
UPD:{自概念属性01:属性01}
});
（三）数据看板的设置
采集回来的数据，需要可视化为数据看板，才能便捷随时监控或满足平时的报表需要。
具体来讲，怎么样选择适合的解析图表？例如针对【注册】按钮，可选择事件解析图表，假如大家要进行【注册】步骤解析，可选择转化漏斗图表。假如大家要解析【注册】这个事件，则可以用事件解析图表。
事件解析图表
如何依据解析图表，设置数据看板？每一个解析图表应该可以解决特定的生意问题，然后将这些图表根据肯定的逻辑进行组合。
以下给出一种参考方法来构建数据看板：
● 网站用户流量状况（用户流量出处种类分布、用户流量出处趋势、外链分布等）
● 用户水平状况（新增用户留存概括/趋势、活跃用户留存概括/趋势等）
● 用户转换状况（各环节用户实际转化的比例等）
另外，还可以将日活、新增等最常见的且天天第一时间都会关注的指标放在【平时的指标】中，起到每天指标概览的用途；
数据看板-新增用户留存趋势图
▌UTM追踪，点亮拓客的隐藏技术
最大程度地获得推销线索，除去对网站本身页面、按钮、属性等的监测，还要关注用户的出处。用户是从什么地方来的？如何来的？为何会来？这些监测主要通过UTM追踪来达成。可以向网址添加的UTM参数主要有以下5个：
● 出处 (utm_source) ：需要参数，用来标识用户流量出处网站、搜索引擎或其他出处。示例：utm_source=baidu
● 媒介 (utm_medium) ：需要参数，用来标识媒介，比方说电子邮件或每次点击成本。示例：utm_medium=cpc
● 名字 (utm_campaign) ：需要参数，用来标识特定的商品推广活动。示例：utm_campaign=summer_spread
● 关键词（utm_term）：非需要参数，容易见到于付费关键词广告所使用的字词或是连结名字/图片的替代文字。示例：utm_term = web+analysis
● 内容 (utm_content) ：非需要参数，使用utm_content区分指向同一个网址的广告或链接。示例：utm_content=logolink或utm_content=textlink
数据看板-用户流量出处种类分布
▌概括
● 以拓客为目的搭建数据解析体系，需要做到监测每个页面、每个按钮，并且知晓其生意意义；
● 了解生意最好懂代码，了解重要步骤、重要指标，也需要知晓技术怎么样落地，怎么样统计到自己想要统计的数据，最大程度地防止数据的不准确性；
●巧用图表，设置符合自己与领导需要的数据看板；
●依据采集回来的数据，打造数据面板，进行数据解析，采取有效手段确实改变网站的拓客状况，这是最后的一步，但实质是最后的99步。
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