所谓一图胜千言。在一定量上，相比文字，图表展示数据规律会更直观，且更易理解。
今天，我们就来详细解剖下，数据汇报六大办法，让各位优化师能在领导面前大展身手，从此走上生活巅峰。
1、数据合计解析
数据合计解析一般用于统计某项数据的最后结果。即：领导最为关心的重要核心指标。
比方说：年度营业收入、年度消耗本钱、年度净收益等，与企业盈利直接挂钩的企业数据指标。
那在进行统计展示时，要一清二楚，可将决策者最关心的企业核心指标直接呈现出来。
如下图，借助仪表盘组件进行统计企业的年度营收总额、年度消耗本钱、与净收益三个核心指标。并通过仪表盘的数据合计解析功能，将“数字”明确的展示出来，使年度营收情况一清二楚。
2发展的动向解析
发展的动向解析一般用于了解某段时间的企业财务情况，可直观地表现出某一连续区间内的经营数据或财务比率走势。
一方面可以解析数据增减变化是不是存在异常，发现企业可能存在的问题；另一方面还可以帮企业预测将来财务情况，判断企业的进步前景。
此类解析可直接呈现企业发展的动向。一般状况下，可使用折线图进行解析统计，用横轴表示时间（年、月、日），纵轴表示如营业收入、本钱支出、收益率等指标。
如下图，左值轴统计出每年营业收入和本钱支出的走势，右值轴统计出每年的价值率走势状况。通过此，企业的发展的动向与收益等指标也明确可见。
3数据对比解析
所谓有比较才能有辨别。推广数据指标体系中的各项数据，通过某项指标与性质相同的指标评价准则进行对比，揭示推广营收情况、各途径推广状况和用户流量状况。
一般来讲，对比解析的参照准则有如下四个方面：
时间比较：与上期、去年同期实质数据进行比较实体比较：与同行业先进企业或同行业其他企业数据进行比较口径比较：与计划或预算数据线相比较结构比较：在构成解析的基础上比较两个数据的构成，解析财务指标的变化
在进行数据对比解析时，比较数据的大小，推荐使用柱状图、条形图；在进行数据结构比较时，推荐使用累积柱形图、累积条形图进行对比解析；如此数据对比更为直观
除此以外，还可以依据解析的具体状况使用其他图表。
比方说通过折线图的高低连线来表现几个推广途径的实际转化的比例最高及最低的对比，还可以使用雷达图（适用于迅速对比定位弱点指标）来对比公式的数据指标分类统计状况。（以下图文是以某服饰企业财务指标为数据参考）
4、组成结构解析
组成结构解析办法一般可用于对象中各项目组成元素进行数据解析。
比方说，各推广途径的消耗组成解析、各部门管理成本组成解析。
一般状况下，表示数据结构组成，图表方面可使用饼图、圆环图和百分比堆积条形图、百分比堆积柱状图进行元素组成解析；元素组成表示数值大小，可使用堆积条形图、堆积柱状图等。
另外，对于既需要解析组成结构，又需要解析数据的层次结构时，多层饼图无疑是最好的选择。
如下图，通过多层饼图轻松统计出每一个季度的推销收入分布，同时对应每一个季度下的月份推销收入也通过季度层级统计出来了，而右侧则通过堆积柱状图统计出每种推销产品对应的大区营业额。
5、达成进度解析
在财务解析中常常需要展示某项指标或者某项任务的达成进度。比方说部门营业额完成状况、申报成本进度等。
为了愈加直观地展示各项指标和任务的进度，一般可以通过堆积柱形图、堆积条形图、甘特图来展示数据进展状况。
6、影响原因解析
在解析财务数据时，数据的影响原因主要有两种不一样的指代含义：
原因解析法，比方说影响推销收入的价差、量差；某一指标到另一指标的各种累积影响；
类似解析此类多途径影响原因数据时，瀑布图无疑是最好的选择，可以迅速将数据进行差异化统计，同时对数据进行累积统计。
以上是大家在做数据解析时常见的六种数据解析思路与对应适合的数据图表，可供大伙数据解析统计时参考使用。
除此以外，对于同一图表种类不一样层级口径的统计方法也会干扰数据图表所表达的生意含义。
如下图，都是统计付款种类和合同种类的数目对比，但左侧的图表侧重于表达同一付款种类的合同种类数目对比，而右侧的图表侧重于表达同一合同种类的付款种类数目对比。
以上便是制作图表解析的六大办法。
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